Python(boto3)を用いたAWS利用のためセットアップメモ(S3の起動とAIサービスの利用)

AWSのセットアップ

  1. AWSに登録
    https://aws.amazon.com/
  2. IAMユーザーコンソールを開く
  3. グループを作成
    # サンプル
グループ名：admin
ポリシー：AdoministratorAccess
  4. ユーザーの追加
    アクセスキーIDとシークレットアクセスキーをメモ シークレットアクセスキーはこの時しか表示されない

Python環境のセットアップ

  1. AWS CLIをインストール

    $ pip install awscli

  2. アクセスキーを設定

    $ aws configure

    設定事項

    AWS Access Key ID [****************]: [アクセスキーID]
AWS Secret Access Key [************]: [アクセスキーID]
Default region name [ap-northeast-1]: ap-northeast-1
Default output format [json]: json

  3. Boto3をインストール

    $ pip install boto3

  4. その他
    以下のコマンドでアクセスキーIDとアクセスキーIDを確認できる

$ aws configure get aws_access_key_id
$ aws configure get aws_secret_access_key

S3(Simple Storage Service)の起動

  1. バケットの作成
    import boto3
import random

s3 = boto3.client("s3",region_name="ap-northeast-1")
bucketName = "mybucket"+str(random.uniform(0,10**5)) #名前空間が共有されているため一意の名前が必要
s3.create_bucket(Bucket=bucketName, CreateBucketConfiguration={'LocationConstraint': 'ap-northeast-1'},)
  2. 作成されたバケットの確認
    s3.list_buckets()
  3. バケットの削除
    s3.delete_bucket(Bucket=bucketName)

AIサービスの利用

AWSが提供する一部のサービスを使ってみた．

  1. Translate
    テキストを翻訳する機能
    import boto3
translate = boto3.client("translate")
text = "こんにちは"
result = translate.translate_text(Text=text, SourceLanguageCode="ja", TargetLanguageCode="en")
print(result["TranslatedText"])
  2. Polly
    テキストから音声を合成する機能
    import boto3
import contextlib
import os

polly = boto3.client("polly")
text = "お元気ですか"
result = polly.synthesize_speech(Text=text, OutputFormat="mp3", VoiceId="Mizuki")
path = "polly_synth.mp3"
with contextlib.closing(result["AudioStream"]) as stream:
    with open("path", "wb") as file:
        file.write(stream.read())
os.startfile(path)
  3. Comprehend
    自然言語処理を行う機能
    import boto3
import json

comprehend = boto3.client("comprehend", "us-east-2")
text = "I'm looking forward to visiting Japan next summer"

# 文字列の言語を検出
result = comprehend.detect_dominant_language(Text=text)
# 文字列の感情を分析
result = comprehend.detect_sentiment(Text=text,LanguageCode="en")
# 文字列の構文を解析
result = comprehend.detect_syntax(Text=text, LanguageCode="en")

参考

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